AI bliver nu brugt til at udvikle endnu bedre AI.
En ny undersøgelse viser, at udviklingen hos virksomheden Anthropic går næsten dobbelt så hurtigt som tidligere, når man måler på bestemte AI-opgaver.
Forskerne vurderer, at AI selv er en væsentlig del af forklaringen.
Kunstig intelligens bliver ikke bare bedre. Den hjælper også forskerne med at udvikle endnu bedre kunstig intelligens, og det ser ud til at sætte ekstra fart på udviklingen.
Det viser en ny undersøgelse fra den uafhængige forskningsorganisation METR, som har undersøgt arbejdet hos Anthropic. Virksomheden står bag AI-chatbotten Claude, der er en konkurrent til ChatGPT. Forskerne vurderer, at Anthropic nu forbedrer sine AI-modeller omkring dobbelt så hurtigt som tidligere på en række opgaver, der kan måles og vurderes.
Det svarer omtrent til, at fremskridt, som tidligere tog to år, nu kan opnås på ét år.
AI hjælper forskerne
En væsentlig del af forklaringen er ifølge METR, at Anthropic bruger sine egne AI-systemer til forskning og udvikling. AI kan blandt andet hjælpe med programmering og med at gennemføre forsøg, som forskerne ellers selv skulle bruge tid på. Det betyder, at medarbejderne hurtigere kan afprøve nye idéer og arbejde videre med dem, der virker.
AI udvikler dog endnu ikke de vigtigste dele af nye AI-modeller helt på egen hånd. Mennesker spiller fortsat en central rolle.
Kan udviklingen gå endnu hurtigere?
METR peger på, at udviklingen kan komme til at gå endnu hurtigere, efterhånden som AI-systemerne bliver dygtigere til at hjælpe med forskningen, men forskerne understreger, at der er betydelig usikkerhed om, hvor hurtigt udviklingen vil fortsætte. Undersøgelsen viser heller ikke, at AI generelt er blevet dobbelt så intelligent. Resultaterne bygger på målinger af, hvor godt modellerne klarer bestemte opgaver.
METR fik adgang til omfattende interne oplysninger hos Anthropic under undersøgelsen, som foregik fra august til oktober 2026. Anthropic har dog tilbageholdt en stor del af de oplysninger, som forskerne lagde særlig vægt på i deres vurdering af risikoen ved den hurtige udvikling. Virksomheden begrunder det med, at oplysningerne kan hjælpe konkurrerende AI-udviklere.
Dermed kan offentligheden ikke selv efterprøve alle de oplysninger, der ligger bag forskernes vurderinger.