En ræv bevæger sig gennem mørket i Tjerrild Enge på Syddjurs. Fra jorden er den næsten umulig at følge, men højt over dyret hænger en drone med et termisk kamera, som opfanger varmen fra rævens krop.
Billederne sendes direkte til forskere fra Aalborg Universitet, som bruger en særligt trænet AI-model til at identificere dyrene og registrere deres bevægelser og adfærd.
Metoden giver forskerne mulighed for at studere rovdyr om natten uden at være afhængige af almindeligt lys eller selv befinde sig tæt på dyrene.
- Før den her teknologi var det umuligt for os at se dyrenes adfærd, og hvordan de interagerer om natten. Rovdyr er sky og naturligvis særligt svære at betragte i mørket, siger Sussie Pagh, seniorforsker på Institut for Kemi og Biovidenskab ved Aalborg Universitet.
AI gennemgår billederne
Den kunstige intelligens kan efter træning hjælpe med at genkende arter og adfærd i de mange optagelser. Dermed slipper forskerne for manuelt at gennemse store mængder videomateriale.
Data om dyrene kan samtidig kobles med geografiske oplysninger. Det giver blandt andet forskerne mulighed for at undersøge, hvordan rovdyrene bruger forskellige landskabstyper.
- Det sparer os for mange timers arbejde, som vi i stedet kan bruge på analyse, siger Cino Pertoldi, professor på Institut for Kemi og Biovidenskab ved Aalborg Universitet.
Optagelserne og forskernes metode kan ses i DR’s naturserie Dyrenes Danmark.