Kunstig intelligens skal i fremtiden kunne hjælpe ambulancepersonale med at vurdere, hvilke patienter der har brug for akut hospitalsbehandling.
Forskere fra Aalborg Universitet har sammen med Region Nordjylland og virksomheden Treat Systems udviklet en prototype, der løbende analyserer blandt andet patientens puls, blodtryk og vejrtrækning. Målet er at opdage alvorlig sygdom hurtigere og samtidig undgå, at patienter bliver kørt på hospitalet, hvis de kan behandles et andet sted.
Systemet er dog endnu ikke taget i brug. Det er foreløbig trænet på ambulancedata fra Nordjylland og skal både godkendes og testes yderligere.
Kan reducere antallet af fejlvurderinger
Ambulancepersonalet bruger i dag en skala baseret på patientens vitale værdier til at vurdere risikoen for, at tilstanden bliver værre.
Ifølge forskerne er den eksisterende metode ikke præcis nok til at forudsige udviklingen hos den enkelte patient.
- Her ser vores system ud til næsten at kunne halvere antallet af patienter, der fejlagtigt vurderes som alvorligt syge, siger Morten Breinholt Søvsø, der er projektleder og klinisk lektor ved Center for Præhospital- og Akutforskning på Aalborg Universitet.
Han forklarer, at nogle af de patienter, der i dag bliver kørt til hospitalet, muligvis kunne nøjes med en vurdering hos deres egen læge.
Følger patienten under hele turen
En væsentlig forskel fra den nuværende metode er, at systemet automatisk foretager en ny vurdering, hver gang der kommer nye målinger fra patienten. I dag bliver vurderingen ofte kun lavet en eller to gange og giver derfor et øjebliksbillede af tilstanden.
Det nye system skal samtidig kunne vise ambulancepersonalet, hvilke målinger der ligger bag risikovurderingen.
- Hvis en patients respirationsfrekvens eksempelvis er høj, kan systemet vise, at netop det trækker vurderingen i retning af en højere risiko, siger Morten Breinholt Søvsø.
Systemet skal fungere som støtte for ambulancepersonalet og ikke erstatte deres faglige vurdering.
Skal testes i ambulancer
Næste skridt er ifølge Aalborg Universitet at arbejde hen imod en CE-mærkning, som er nødvendig, før medicinsk udstyr kan tages i brug. Forskerne ønsker derefter at teste systemet i ambulancer. Det kan muligvis ske gennem et randomiseret klinisk forsøg, hvor resultaterne sammenlignes med den nuværende praksis.
- Hvis kunstig intelligens kan hjælpe vores medarbejdere med at kvalificere deres vurderinger af patienterne, vil det i sidste ende understøtte patientsikkerheden og samtidig hjælpe os med at sikre, at patienterne får den rette behandling på det rette sted, siger Martin Rostgaard-Knudsen, lægefaglig direktør i Den Præhospitale Virksomhed i Region Nordjylland.
Flere ringer 112
AMK-vagtcentralen i Region Nordjylland håndterer årligt omkring 47.000 opkald til 112 om potentielt livstruende sygdomme og ulykker. Fra 2017 til 2023 steg antallet af 112-opkald i regionen med 27 procent. Antallet af præhospitale kørsler, der kom via 112, steg i samme periode med 22 procent.
En regional analyse fra 2024 peger samtidig på, at en del af opkaldene ikke handler om akutte eller alvorlige tilstande.