Danmark har fået en ny udfordring i form af egeprocessionsspinneren, som flere steder skal findes og bekæmpes. Nu undersøger forskere fra Syddansk Universitet, om blandt andet droner, termiske kameraer og kunstig intelligens kan gøre arbejdet både lettere og sikrere.
Men tiden er knap. Ifølge Syddansk Universitet er der kun godt to uger tilbage til at studere larverne i naturen i år. Derefter kommer næste mulighed for at indsamle nye feltdata først næste sommer.
- Vi har et meget kort tidsvindue. De erfaringer og optagelser, vi samler nu, kan blive fundamentet for de værktøjer, der skal gøre bekæmpelsen både hurtigere, sikrere og mere effektiv i fremtiden, siger Henrik Skov Midtiby, lektor ved Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet på Syddansk Universitet.
Termiske kameraer viser lovende tegn
Egeprocessionsspinnerens larver har mikroskopiske brandhår, som kan give blandt andet kraftige hudreaktioner, allergiske symptomer og vejrtrækningsproblemer. Samtidig kan rederne være vanskelige at finde i træerne.
Forskerne fra Syddansk Universitet følger derfor bekæmpelseshold fra Odense Kommune og indsamler billeder, video og målinger fra arbejdet. De første undersøgelser har ifølge universitetet vist, at rederne under de rette forhold ser ud til at være varmere end omgivelserne, når de bliver undersøgt med termiske kameraer. Det kan gøre dem lettere at opdage end på almindelige billeder, hvor rederne kan være svære at skelne fra træernes bark.
Forskerne undersøger nu, hvornår temperaturforskellen er størst, og hvordan teknologien kan anvendes i praksis.
- Vi leder efter de løsninger, der skaber størst værdi for dem, som står med bekæmpelsen hver eneste dag. Hver gang vi gør det lettere at finde en rede, øger vi chancen for at begrænse spredningen, siger Henrik Skov Midtiby.
Droner kan komme tæt på trækronerne
Dronerne spiller en central rolle i projektet, fordi de kan bringe kameraer og sensorer tæt på trækronerne. På længere sigt er ambitionen, at teknologien kan hjælpe med at opdage reder, planlægge indsatsen og understøtte dele af det arbejde, som i dag udføres manuelt.
Projektet er et samarbejde mellem Syddansk Universitet, Odense Kommune, Odense Robotics og dronevirksomheden SkyLevel, og Odense Robotics har finansieret indsatsen med 100.000 kroner.
De billeder, videoer og øvrige data, der bliver samlet under projektet, skal offentliggøres under en open source-licens. Dermed kan blandt andre virksomheder, forskere og kommuner bruge materialet til at udvikle nye løsninger.
Egeprocessionsspinneren findes ifølge Syddansk Universitet allerede i store dele af Europa, og erfaringerne fra projektet kan derfor også få betydning uden for Odense.